AI를 쓰는 회사가 아니라,
AI가 일하는 쇼핑몰을 만듭니다.
디자인픽스는 AI chat insight와 AI 고객센터를 직접 만들어 운영하면서 쌓은 경험으로, 고객 응대 · 상품 검색 · 데이터 정리처럼 매일 반복되는 일을 AI가 대신하는 기능을 개발합니다. 기획부터 개발, 운영까지 한 팀에서 진행합니다.
AI Customer Service
AI 상담 · 고객 응대쇼핑몰 · 병원 · 매장의 문의를 AI가 24시간 응대하고, 예약 · 주문 안내까지 이어지는 상담 기능을 만듭니다.
AI Search & Recommend
AI 상품검색 · 추천고객이 말로 설명한 조건을 이해해 상품을 찾아주고, 대화 데이터로 추천 정확도를 높입니다.
Business Automation
업무 자동화후기 · 문의 답변 초안, 상품 설명 작성, 주간 리포트처럼 반복되는 관리자 업무를 AI가 먼저 처리합니다.
AI Integration
시스템 · API 연동고도몰 · 카페24 · 자체 홈페이지와 Claude · GPT 등 AI 모델을 연결하고, 필요하면 모델을 바꿀 수 있게 개발합니다.
AI는 보여주기 위한 기능이 아니라,
매일 반복되는 일을 줄이는 도구여야 합니다.
AI 솔루션이 일하는 흐름
고객의 말이 쇼핑몰 데이터와 만나 답이 되고, 마지막 확인은 사람이 합니다.
질문, 문의, 후기, 리포트 요청이 들어옵니다.
Claude · GPT 등 모델이 의도를 이해하고 답을 만듭니다.
고도몰 · 카페24의 상품 · 재고 · 주문 · 회원 정보와 연결합니다.
답변 · 결과는 관리자가 확인한 뒤 반영되고, 데이터는 인사이트로 쌓입니다.
쇼핑몰에 붙이는 AI
검색창에 정확한 상품명을 쳐야 찾을 수 있던 쇼핑몰이, 고객의 말을 이해하는 쇼핑몰로 바뀝니다. 고객이 무엇을 찾고 무엇을 못 찾았는지도 데이터로 남습니다.
디자인픽스가 운영 중인 AI chat insight가 그 결과물이며, 같은 방식으로 쇼핑몰마다 필요한 AI 기능을 맞춤 개발합니다.
Conversational Search
"5만원대 여름 린넨 셔츠"처럼 조건을 말하면 상품을 찾아 카드로 보여줍니다.
Customer Insight
많이 찾은 질문, 없는 상품, 관심 상품을 정리해 상품 기획과 소싱에 씁니다.
CS Automation
후기 · 문의 답변 초안을 AI가 쓰고, 관리자는 확인 후 등록만 합니다.
AI가 먼저 일하는 운영
사람이 하던 반복 업무를 AI가 먼저 처리하고, 사람은 확인과 결정만 합니다. 전화 응대, 예약 접수, 리포트 작성처럼 시간이 많이 드는 일부터 바꿉니다.
AI 고객센터가 이 방식으로 병원 예약 · 안내를 24시간 응대하고 있습니다.
Autonomous Response
진료 시간 · 위치 · 예약처럼 반복되는 문의를 AI가 답하고, 필요한 상담만 사람에게 넘깁니다.
Scheduled Reports
주문 · 상담 · 검색 데이터를 매주 요약해 리포트로 보냅니다.
Human in the Loop
AI가 만든 답변과 결과는 관리자가 확인 후 반영하도록 설계합니다.
실제로 쓰이는 AI를 만드는 원칙
AI 기능은 붙이는 것보다 계속 쓰이게 만드는 것이 어렵습니다. 비용 · 정확도 · 개인정보를 처음부터 설계에 넣습니다.
Cost Control
자주 묻는 질문은 고정 답변으로 처리하고, 사용량을 관리자에서 확인할 수 있게 합니다.
Model Flexibility
Claude · GPT 등 용도에 맞는 모델을 쓰고, 더 나은 모델이 나오면 바꿀 수 있게 개발합니다.
Privacy First
개인정보는 AI로 보내지 않도록 걸러내고, 필요한 정보만 사용합니다.
우리 업무에는 AI를 어디에 붙일 수 있을까요?
대략적인 비용과 필요한 준비사항을 AI가 먼저 안내해 드립니다.